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Introduction to Statistical Machine Learning, Fachbücher von Masashi Sugiyama
Maschinelles Lernen ermöglicht es Computern, Muster zu erkennen und zu lernen, ohne tatsächlich programmiert zu werden. Wenn statistische Techniken und maschinelles Lernen kombiniert werden, entstehen leistungsstarke Werkzeuge zur Analyse verschiedener Arten von Daten in vielen Bereichen der Informatik und Ingenieurwissenschaften, einschliesslich Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotersteuerung sowie in grundlegenden Wissenschaften wie Biologie, Medizin, Astronomie, Physik und Materialwissenschaften. "Einführung in das statistische maschinelle Lernen" bietet eine allgemeine Einführung in das maschinelle Lernen, die eine breite Palette von Themen prägnant abdeckt und hilft, die Lücke zwischen Theorie und Praxis zu schliessen. Teil I behandelt die grundlegenden Konzepte der Statistik und Wahrscheinlichkeit, die zur Beschreibung von Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet werden. Teil II und Teil III erklären die beiden Hauptansätze der Techniken des maschinellen Lernens: generative Methoden.
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Introduction to Statistical Physics, Fachbücher von Silvio Salinas
"Introduction to Statistical Physics" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Studierende der Physik auf fortgeschrittenem Niveau richtet. Es behandelt die statistischen Grundlagen der Gleichgewichtsthermodynamik, sowohl in klassischer als auch in quantenmechanischer Form. Das Buch bietet eine detaillierte Analyse von Themen wie Phasenübergängen und nichtgleichgewichtigen Phänomenen und verwendet dabei das Gibbs-Mikrokanonische Ensemble als Grundlage für die Gleichgewichtstheorie. Die Präsentation moderner Konzepte, wie den thermodynamischen Grenzwert und die Äquivalenz der Ensembles, wird durch einfache Modelle wie das ideale Gas und den Einstein-Körper veranschaulicht. Ein Anhang bietet eine Auffrischung der häufig verwendeten mathematischen Methoden, was das Buch für Studierende mit unterschiedlichen Vorkenntnissen zugänglich macht. Die Diskussion umfasst sowohl klassische als auch quantenmechanische Aspekte der statistischen Mechanik, einschliesslich Bose- und Fermi-Gasen sowie der Bose-Einstein-Kondensation. Am Ende jedes Kapitels finden sich Übungen, die das Verständnis der behandelten Themen vertiefen.
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An Introduction to Statistical Mechanics and Thermodynamics, Fachbücher von Robert H. SwendsenDieser Text präsentiert die beiden komplementären Aspekte der Thermophysik als integrierte Theorie der Eigenschaften der Materie. Das konzeptionelle Verständnis wird durch die gründliche Entwicklung grundlegender Konzepte gefördert. Im Gegensatz zu vielen anderen Texten wird die statistische Mechanik, einschliesslich der Diskussion der erforderlichen Wahrscheinlichkeitstheorie, zuerst behandelt. Dies bietet eine statistische Grundlage für das Konzept der Entropie, das zentral für die Thermophysik ist. Ein einzigartiges Merkmal des Buches ist die Entwicklung der Entropie basierend auf Boltzmanns Definition von 1877; dies vermeidet Widersprüche oder ad-hoc-Korrekturen, die in anderen Texten zu finden sind. Detaillierte Grundlagen bieten eine natürliche Basis für fortgeschrittene Themen wie Schwarzkörperstrahlung und Quantengase. Ein umfangreiches Set von Aufgaben, von denen viele explizite Berechnungen enthalten, vertieft den Kerninhalt, indem grundlegende Konzepte hinterfragt werden. Der Text ist für einen zweisemestrigen Bachelor-Kurs konzipiert, kann jedoch für einsemestrige Kurse, die entweder den einen oder den anderen Aspekt der Thermophysik betonen, angepasst werden. Er eignet sich auch für das Graduiertenstudium.49,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Introduction to Probabilistic and Statistical Methods with Examples in R, Fachbücher von Katarzyna StaporDas Buch "Introduction to Probabilistic and Statistical Methods with Examples in R" bietet eine ausgewogene Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen umfasst. Es richtet sich an Studierende verschiedener Fachrichtungen und ist weitgehend selbstständig, was es zu einem wertvollen Lernwerkzeug macht. Die Inhalte sind in drei Hauptteile gegliedert: Der erste Teil behandelt die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, der zweite Teil führt in die deskriptive und inferentielle Statistik ein, einschliesslich Schätzungen und Hypothesentests, während der dritte Teil sich mit Korrelation und linearer Regression beschäftigt. Durch praxisnahe Beispiele, die zeigen, wie statistische Methoden auf reale Probleme angewendet werden können, fördert das Buch analytisches Denken, das für Analysten und Datenwissenschaftler von entscheidender Bedeutung ist.90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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An Introduction to Statistical Learning, Fachbücher von Daniela Witten, Robert Tibshirani, Gareth James, Trevor HastieEine Einführung in das statistische Lernen bietet einen zugänglichen Überblick über das Gebiet des statistischen Lernens, ein unverzichtbares Werkzeug, um die umfangreichen und komplexen Datensätze zu verstehen, die in den letzten zwanzig Jahren in Bereichen wie Biologie, Finanzen, Marketing und Astrophysik entstanden sind. Dieses Buch präsentiert einige der wichtigsten Modellierungs- und Vorhersagetechniken sowie relevante Anwendungen. Zu den Themen gehören lineare Regression, Klassifikation, Resampling-Methoden, Shrinkage-Ansätze, baumbasierte Methoden, Support-Vektor-Maschinen, Clustering, Deep Learning, Überlebensanalyse, multiple Tests und mehr. Farbige Grafiken und Beispiele aus der Praxis werden verwendet, um die vorgestellten Methoden zu veranschaulichen. Da das Ziel dieses Lehrbuchs darin besteht, die Anwendung dieser statistischen Lerntechniken für Praktiker in Wissenschaft, Industrie und anderen Bereichen zu erleichtern, enthält jedes Kapitel ein Tutorial zur Implementierung der in R präsentierten Analysen und Methoden, einer äusserst beliebten Open-Source-Statistiksoftware. Zwei der Autoren haben gemeinsam "The Elements of Statistical Learning" verfasst, ein beliebtes Nachschlagewerk für Statistiker und Forscher im Bereich maschinelles Lernen. "Eine Einführung in das statistische Lernen" behandelt viele der gleichen Themen, jedoch auf einem Niveau, das für ein viel breiteres Publikum zugänglich ist. Dieses Buch richtet sich sowohl an Statistiker als auch an Nicht-Statistiker, die moderne statistische Lerntechniken zur Analyse ihrer Daten nutzen möchten. Der Text setzt lediglich einen vorherigen Kurs in linearer Regression und kein Wissen über Matrizenalgebra voraus. Diese zweite Auflage enthält neue Kapitel über Deep Learning, Überlebensanalyse und multiple Tests sowie erweiterte Behandlungen von naïvem Bayes, verallgemeinerten linearen Modellen, bayesianischen additiven Regressionsbäumen und Matrixvollständigung. Der R-Code wurde durchgängig aktualisiert, um die Kompatibilität sicherzustellen.59,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Introduction to Machine Learning with Python, Fachbücher von Sarah Guido, Andreas C. MuellerMaschinelles Lernen ist ein integraler Bestandteil vieler kommerzieller Anwendungen und Forschungsprojekte geworden, doch dieses Feld ist nicht ausschliesslich grossen Unternehmen mit umfangreichen Forschungsteams vorbehalten. Wenn Sie Python verwenden, selbst als Anfänger, wird Ihnen dieses Buch praktische Möglichkeiten vermitteln, um Ihre eigenen Lösungen im Bereich des maschinellen Lernens zu entwickeln.49,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Introduction to Probability, Statistical Methods, Design of Experiments and Stat, Fachbücher von Dharmaraja Selvamuthu, Dipayan Das
Das Fachbuch "Introduction to Probability, Statistical Methods, Design of Experiments and Stat" bietet eine umfassende und zugängliche Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie, statistischen Methoden, dem Design von Experimenten und der statistischen Qualitätskontrolle. Es wurde von erfahrenen Lehrenden verfasst, die statistische Methoden an Studierende der Ingenieurwissenschaften unterrichten. Die Inhalte sind praxisnah gestaltet und beinhalten zahlreiche Beispiele sowie Übungen am Ende jedes Kapitels, die aus verschiedenen Fachbereichen stammen. Die behandelten statistischen Prinzipien sind in Disziplinen wie Wirtschaft, Ingenieurwesen, Medizin, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Biochemie und Textiltechnik von grosser Bedeutung. Das Buch ist in 16 Kapitel gegliedert und richtet sich an Studierende mit unterschiedlichen fachlichen Hintergründen, die eine Einführung in die Grundlagen der Statistik und des experimentellen Designs benötigen. Vorkenntnisse in Wahrscheinlichkeit oder Statistik sind nicht erforderlich, jedoch ist ein Verständnis von Analysis Voraussetzung. Es dient auch als Master-Level Einführung in die drei Themenbereiche, die für das Textil- oder Industrieingenieurwesen erforderlich sind.
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An Introduction to Statistical Learning, Fachbücher von Daniela Witten, Gareth James, Trevor Hastie, Jonathan Taylor, Robert Tibshirani
"An Introduction to Statistical Learning" ist ein Fachbuch, das sich mit den grundlegenden Konzepten und Methoden der statistischen Lernverfahren beschäftigt. Verfasst von den renommierten Autoren Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie und Robert Tibshirani, bietet das Buch eine umfassende Einführung in die Statistik und Wahrscheinlichkeit, die für Studierende und Fachleute in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften von Bedeutung ist. Der kartonierte Einband und die englische Sprache machen das Werk zugänglich für ein breites Publikum. Die erste Auflage, veröffentlicht im Jahr 2024, behandelt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte des statistischen Lernens und ist somit sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet. Die klare Struktur und die anschaulichen Beispiele fördern das Verständnis komplexer Themen und unterstützen die Anwendung statistischer Methoden in der Praxis. Dieses Sachbuch ist ein wertvolles Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des statistischen Lernens auseinandersetzen möchten.
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Introduction to Statistical Machine Learning, Fachbücher von Masashi SugiyamaMaschinelles Lernen ermöglicht es Computern, Muster zu erkennen und zu lernen, ohne tatsächlich programmiert zu werden. Wenn statistische Techniken und maschinelles Lernen kombiniert werden, entstehen leistungsstarke Werkzeuge zur Analyse verschiedener Arten von Daten in vielen Bereichen der Informatik und Ingenieurwissenschaften, einschliesslich Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotersteuerung sowie in grundlegenden Wissenschaften wie Biologie, Medizin, Astronomie, Physik und Materialwissenschaften. "Einführung in das statistische maschinelle Lernen" bietet eine allgemeine Einführung in das maschinelle Lernen, die eine breite Palette von Themen prägnant abdeckt und hilft, die Lücke zwischen Theorie und Praxis zu schliessen. Teil I behandelt die grundlegenden Konzepte der Statistik und Wahrscheinlichkeit, die zur Beschreibung von Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet werden. Teil II und Teil III erklären die beiden Hauptansätze der Techniken des maschinellen Lernens: generative Methoden.108,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Introduction to Statistical Physics, Fachbücher von Silvio Salinas"Introduction to Statistical Physics" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Studierende der Physik auf fortgeschrittenem Niveau richtet. Es behandelt die statistischen Grundlagen der Gleichgewichtsthermodynamik, sowohl in klassischer als auch in quantenmechanischer Form. Das Buch bietet eine detaillierte Analyse von Themen wie Phasenübergängen und nichtgleichgewichtigen Phänomenen und verwendet dabei das Gibbs-Mikrokanonische Ensemble als Grundlage für die Gleichgewichtstheorie. Die Präsentation moderner Konzepte, wie den thermodynamischen Grenzwert und die Äquivalenz der Ensembles, wird durch einfache Modelle wie das ideale Gas und den Einstein-Körper veranschaulicht. Ein Anhang bietet eine Auffrischung der häufig verwendeten mathematischen Methoden, was das Buch für Studierende mit unterschiedlichen Vorkenntnissen zugänglich macht. Die Diskussion umfasst sowohl klassische als auch quantenmechanische Aspekte der statistischen Mechanik, einschliesslich Bose- und Fermi-Gasen sowie der Bose-Einstein-Kondensation. Am Ende jedes Kapitels finden sich Übungen, die das Verständnis der behandelten Themen vertiefen.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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An Introduction to Statistical Mechanics and Thermodynamics, Fachbücher von Robert H. SwendsenDieser Text präsentiert die beiden komplementären Aspekte der Thermophysik als integrierte Theorie der Eigenschaften der Materie. Das konzeptionelle Verständnis wird durch die gründliche Entwicklung grundlegender Konzepte gefördert. Im Gegensatz zu vielen anderen Texten wird die statistische Mechanik, einschliesslich der Diskussion der erforderlichen Wahrscheinlichkeitstheorie, zuerst behandelt. Dies bietet eine statistische Grundlage für das Konzept der Entropie, das zentral für die Thermophysik ist. Ein einzigartiges Merkmal des Buches ist die Entwicklung der Entropie basierend auf Boltzmanns Definition von 1877; dies vermeidet Widersprüche oder ad-hoc-Korrekturen, die in anderen Texten zu finden sind. Detaillierte Grundlagen bieten eine natürliche Basis für fortgeschrittene Themen wie Schwarzkörperstrahlung und Quantengase. Ein umfangreiches Set von Aufgaben, von denen viele explizite Berechnungen enthalten, vertieft den Kerninhalt, indem grundlegende Konzepte hinterfragt werden. Der Text ist für einen zweisemestrigen Bachelor-Kurs konzipiert, kann jedoch für einsemestrige Kurse, die entweder den einen oder den anderen Aspekt der Thermophysik betonen, angepasst werden. Er eignet sich auch für das Graduiertenstudium.49,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Introduction to Probability, Statistical Methods, Design of Experiments and Stat, Fachbücher von Dharmaraja Selvamuthu, Dipayan DasDas Fachbuch "Introduction to Probability, Statistical Methods, Design of Experiments and Stat" bietet eine umfassende und zugängliche Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie, statistischen Methoden, dem Design von Experimenten und der statistischen Qualitätskontrolle. Es wurde von erfahrenen Lehrenden verfasst, die statistische Methoden an Studierende der Ingenieurwissenschaften unterrichten. Die Inhalte sind praxisnah gestaltet und beinhalten zahlreiche Beispiele sowie Übungen am Ende jedes Kapitels, die aus verschiedenen Fachbereichen stammen. Die behandelten statistischen Prinzipien sind in Disziplinen wie Wirtschaft, Ingenieurwesen, Medizin, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Biochemie und Textiltechnik von grosser Bedeutung. Das Buch ist in 16 Kapitel gegliedert und richtet sich an Studierende mit unterschiedlichen fachlichen Hintergründen, die eine Einführung in die Grundlagen der Statistik und des experimentellen Designs benötigen. Vorkenntnisse in Wahrscheinlichkeit oder Statistik sind nicht erforderlich, jedoch ist ein Verständnis von Analysis Voraussetzung. Es dient auch als Master-Level Einführung in die drei Themenbereiche, die für das Textil- oder Industrieingenieurwesen erforderlich sind.128,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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An Introduction to Statistical Learning, Fachbücher von Daniela Witten, Gareth James, Trevor Hastie, Jonathan Taylor, Robert Tibshirani"An Introduction to Statistical Learning" ist ein Fachbuch, das sich mit den grundlegenden Konzepten und Methoden der statistischen Lernverfahren beschäftigt. Verfasst von den renommierten Autoren Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie und Robert Tibshirani, bietet das Buch eine umfassende Einführung in die Statistik und Wahrscheinlichkeit, die für Studierende und Fachleute in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften von Bedeutung ist. Der kartonierte Einband und die englische Sprache machen das Werk zugänglich für ein breites Publikum. Die erste Auflage, veröffentlicht im Jahr 2024, behandelt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte des statistischen Lernens und ist somit sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet. Die klare Struktur und die anschaulichen Beispiele fördern das Verständnis komplexer Themen und unterstützen die Anwendung statistischer Methoden in der Praxis. Dieses Sachbuch ist ein wertvolles Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des statistischen Lernens auseinandersetzen möchten.85,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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